"التحلية" تطور نموذج ذكي للتنبؤ بتركيز مادة كلوريد

"التحلية" تطور نموذج ذكي للتنبؤ بتركيز مادة كلوريد  الحديد اللازمة لإذابة الشوائب العالقة في المياه

نجحت المؤسسة العامة لتحلية المياه المالحة في تحقيق إنجاز نوعي في مجال صناعة التحلية، بابتكار طريقة جديدة لتحسين عمليات رفع جودة المياه المحلاة، وذلك عن طريق تطوير نموذج تنبؤي باستخدام احدى خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد تركيز مادة كلوريد الحديد المستخدمة في إذابة الشوائب العالقة في المياه في منظومات التناضح العكسي.

ويسهم الابتكار الجديد من خلال قدرته الفاعلة في التحكم ومراقبة جرعات كلوريد الحديد المستخدمة في عمليات ما قبل المعالجة بهذه المنظومات، في تحسين كفاءة العمليات وخفض التكلفة، بالإضافة إلى المساهمة في الحد من استهلاك المواد الكيميائية.

ويكتسب هذا الإنجاز أهميته النوعية في ظل شيوع عدد من الاستخدامات الحديثة لحلول تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بهدف توفير نماذج تنبؤية لعمليات مختلفة من عمليات تحلية المياه المالحة، حيث يمثل CNN-LSTM الإطار الأقوى بين الحلول الأخرى التي تم اختبارها بنسبة خطأ تقدر اقل من 5%، ما يجعل منه إضافة علمية غير مسبوقة.

 

يأتي ذلك في سياق المساعي الابتكارية الحثيثة للمؤسسة لتطوير الحلول التقنية وتذليل العقبات الأكثر إلحاحًا في مجال صناعة التحلية، باعتماد نماذج مبتكرة لتحسين أعمال محطات تحلية المياه، وضمان المعالجات الاستباقية باستخدام تقنيات متطورة، تستند على التنبؤ بمستويات تعكر التدفق الناتج عن عملية التخثر، ومن ثمَ تحسين جودة المياه المغذية لأغشية وحدات التناضح العكسي، بمنع الترسب أو التكلس السريع، وتعزيز أقصى درجات الأمان والموثوقية.

https://www.swcc.gov.sa/uploads/IDAWC2023_Mutahar(Full%20Script)_V3.pdf